科技云報道原創(chuàng) 中國人工智能2030發(fā)展規(guī)劃和重大項目規(guī)劃即將發(fā)布奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會最新消息，以政府為主導(dǎo)的國家間AI較量正式拉開序幕，以百度、科大訊飛為代表的中國人工智能公司將把更多資源投入到與西方對手在該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)的競爭中。

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　　在近日舉行的2017世界智能大會上，科技部部長萬鋼表示，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大項目規(guī)劃即將發(fā)布，這將是中國面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。

　　規(guī)劃將強調(diào)在四個關(guān)鍵領(lǐng)域的問題：人工智能能力建設(shè)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、強化政策儲備來應(yīng)對人工智能帶來的風(fēng)險（比如就業(yè)問題）以及國際合作。

　　此前普華永道在大連夏季達沃斯論壇發(fā)布的全球人工智能報告指出，中國和北美將是兩個最受益于人工智能的地區(qū)。中國很有可能是人工智能發(fā)展的最大贏家，到2030年，中國經(jīng)濟會因此增長26%。北美地區(qū)則預(yù)計獲得14.5%的經(jīng)濟增長，二者的總收益相當(dāng)于10.7萬億美元，占據(jù)全球增長比例的70%。由此，以政府為主導(dǎo)的國家間AI較量正式拉開序幕，以百度、科大訊飛為代表的中國人工智能公司將把更多資源投入到與西方對手在該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)的競爭中。

　　投資飆升應(yīng)用加速落地

　　 中國人工智能更加“開放”

　　參加2017世界智能大會的不僅有西門子、微軟、索尼等國外企業(yè)，更少不奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會最新消息了百度、京東、科大訊飛等國內(nèi)頗具實力的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與，亦有徐工、海爾等向人工智能轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，以及諸如一飛智控、天地偉業(yè)等專注于無人機、安防相關(guān)垂直領(lǐng)域的企業(yè)。

　　與此同時，一大批人工智能應(yīng)用成果相繼落地：百度云驍無人駕駛汽車、京東物流配送機器人、一飛智控農(nóng)藥噴灑直升機、科大訊飛的智慧服務(wù)助手曉曼……

　　今年以來，中國人工智能給人感受最深的就是“開放”。比如上半年，百度相繼開放奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會最新消息了DuerOS操作系統(tǒng)、通過“阿波羅計劃”開放奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會最新消息了自身智能駕駛平臺，科大訊飛亦于此前將語音技術(shù)資源進行開源。

　　開源之后，企業(yè)可以利用更多外部開發(fā)者來對自身技術(shù)進行修訂和優(yōu)化，很大程度上減少研發(fā)成本。更為重要的是，開源將對中國人工智能水平地提升產(chǎn)生積極促進作用。

　　就全球而言，開放也正在成為一種趨勢。微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭企業(yè)均開源了自身的人工智能技術(shù)平臺。

　　自2014年以來，國內(nèi)人工智能逐漸進入爆發(fā)期，人工智能企業(yè)大量增長，一系列人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機構(gòu)進入大眾視野。

　　來自CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2010年僅有61家人工智能企業(yè)獲得融資，但在2016年共有522家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資，隨之而來的投資金額也一路飆升至50億美元（約339億人民幣）。

　　截止到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)增長至95.6億元，年均復(fù)合增長率高達40.25%。在“開放”的策略下，中國人工智能的技術(shù)水平和商業(yè)化進程有望進一步提升。

　　革命尚未成功中國人工智能

　　發(fā)展還面臨哪些問題？

　　中國人工智能雖然正經(jīng)歷急速爆發(fā)期，但仍處于發(fā)展的早期階段，面臨著不少發(fā)展瓶頸。目前來看，至少需要解決三個方面的問題。

　　第一，數(shù)據(jù)開放和標(biāo)準(zhǔn)化程度不高。盡管中國科技巨頭能通過其專有平臺獲得數(shù)據(jù)，但是在創(chuàng)建一個標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國仍落后于美國。政府?dāng)?shù)據(jù)庫的開放有助于創(chuàng)新，但中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度有限。

　　由互聯(lián)網(wǎng)之父蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）創(chuàng)辦的萬維網(wǎng)基金會（World Wide Web Foundation）公布的“開放數(shù)據(jù)晴雨表（Open Data Barometer）”顯示，英國、加拿大、法國、美國、韓國在數(shù)據(jù)開放方面領(lǐng)先，中國只排在了71位，比上一年度下降了15個名次。

　　雖然上海在國內(nèi)表現(xiàn)出色，但是中國總體上各類型的數(shù)據(jù)開放程度和質(zhì)量，在國際上依然處于落后的狀態(tài)。

　　第二，基礎(chǔ)算法研究人才嚴(yán)重不足。應(yīng)用層面而言，中國的算法發(fā)展程度與其他國家并無太大差距，但中國在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在中國，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足5年。

　　目前，中國只有不到 30 所大學(xué)的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。

　　人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。

　　第三，支撐人工智能的GPU等硬件基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。高運算速度的計算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重。

　　長期以來，中國部分類型的高端半導(dǎo)體幾乎完全依靠進口，以芯片為例，現(xiàn)在中國每年要花2000多億美元進口芯片。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)決定著人工智能解決方案能否實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

　　“彎道超車”時間窗口打開

　　警惕投資過度和泡沫破裂

　　在這個全球人工智能熱度飆升的時間節(jié)點，國內(nèi)人工智能也發(fā)展到臨界點，迎來“彎道超車”的歷史機遇。

　　當(dāng)前的人工智能正顯示出新的特征：大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會最新消息我訓(xùn)練結(jié)合的綜合進化技術(shù)發(fā)軔，基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能開始萌芽，跨媒體推理已經(jīng)興起，無人系統(tǒng)迅速發(fā)展和人機混合增強智能的演進。

　　中國新一代人工智能的技術(shù)與軟件方向圍繞大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)進行，最終應(yīng)用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域。

　　與國際相比，中國在人工智能方面已有很多發(fā)展，比如中國的人工智能論文數(shù)量很多，數(shù)據(jù)量極為龐大，正在向云端和終端“兩端”轉(zhuǎn)化，行業(yè)應(yīng)用也達到一定層次和需求。

　　不過中國人工智能面對的挑戰(zhàn)也不言而喻，包括技術(shù)研究的論文質(zhì)量有待商榷，人才缺口等問題同樣需要重視。

　　總體而言，中國人工智能正處于“泡沫化”的過程，適當(dāng)?shù)呐菽兄谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展。中國人工智能要想獲得長足發(fā)展，需要相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略助其開拓空間，以及恰當(dāng)?shù)囊?guī)范加以引導(dǎo)，否則可能出現(xiàn)投資過度、供應(yīng)過剩甚至泡沫破裂的風(fēng)險。至于如何解決這些問題，這就要真正考驗政府和整個行業(yè)的智慧了

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